O raciocínio automatizado é um conceito promissor que ainda está em seu estágio inicial. É um ramo da ciência da computação e da lógica matemática que se dedica a interpretar diferentes facetas do raciocínio. Então, como o raciocínio automatizado ou o software de raciocínio automatizado ajudam?
O raciocínio automatizado é usado para desenvolver programas de computador que permitem que as máquinas raciocinem automaticamente inteiramente ou quase inteiramente. Independentemente de ser contemplado como um domínio alternativo da inteligência artificial, está relacionado tanto à filosofia quanto à ciência da computação teórica.
A prova automatizada de teoremas e a verificação automatizada de provas são os subcampos majorly evoluídos do raciocínio automatizado. Enquanto o teorema automatizado é menos automatizado, ainda assim é uma subárea mais eficiente do teorema interativo. Raciocínio incerto e não monotônico estão entre os outros tópicos no campo.
A argumentação forma uma parte significativa do campo de incerteza que inclui limitação adicional de minimariedade e consistência. Essas limitações são implementadas além da dedução automatizada mais regular, por exemplo, o método OSCAR de John Pollock.
Inferência bayesiana, lógica difusa, lógica tradicional e cálculo, etc., são algumas das ferramentas e métodos do raciocínio automatizado.
História do Raciocínio Automatizado
Antes do desenvolvimento da inteligência artificial, a lógica formal era um dos principais contribuintes no campo do raciocínio automatizado. De fato, a lógica formal levou ao desenvolvimento da inteligência artificial. Um testemunho em que todo o raciocínio lógico foi avaliado com os axiomas básicos da matemática é chamado de prova formal.
Aqui, enquanto todos os pontos lógicos são fornecidos sem exceção, nenhum apelo é feito ao instinto. Isso ocorre apesar do fato de que o processo de tradução do instinto para a lógica é usual. Isso prova que a prova regular não é muito responsiva e é menos propensa a erros lógicos.
Nascimento do Raciocínio Automatizado
Alguns acreditam que o raciocínio automatizado originou-se da famosa convenção de verão de Cornell em 1957. Outros acreditam que ele se originou em 1955 através do programa Theorist de Newell.
Aplicação do Raciocínio Automatizado
A dedução automatizada foi usada principalmente para preparar provadores de teoremas automatizados. No entanto, os provadores de teoremas geralmente funcionam como assistentes de provas, pois exigem que alguma orientação humana seja eficaz. F
Por exemplo, o Teórico da Lógica introduziu métodos para provar um teorema. Fê-lo gerando um testemunho de um dos teoremas do Principia Mathematica que foi mais eficaz. Exigia menos etapas do que a prova fornecida por Whitehead e Russell.
O software automatizado está gradualmente assumindo e um software de raciocínio automatizado ajuda a resolver um número crescente de problemas na lógica formal. Ele também ajuda a resolver matemática e ciência da computação, programação lógica, verificação de software e hardware e muito mais.
Então, vamos falar sobre as ferramentas automatizadas de dedução que ajudam na análise de algoritmos e na solução de problemas relacionados à lógica.
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Bandera
O projeto Bandera é projetado para cuidar de uma das obstruções significativas na forma de verificação prática de software de estado finito. SMV e SPIN são as ferramentas que obtêm uma imagem de uma estrutura de transição de estado finito como entrada.
Ele preenche a lacuna semântica entre um sistema de software de estado infinito articulado como código-fonte. Os idiomas de preenchimento de ferramentas precisam da implementação de métodos refinados de estudo, abstração e transformação de programas.
Este software automatizado tem como objetivo sincronizar os métodos atuais de processamento de linguagem de programação com técnicas recém-criadas. Essas técnicas oferecem suporte automatizado para a remoção de protótipos pequenos, finitos e de estado seguro que são perfeitos para autenticação do código-fonte Java.
O conjunto de ferramentas oferecido pelo software fornece uma estrutura aberta, onde diferentes unidades de investigação e transformação podem ser adicionadas.
